2026年，“人为智能+”行动加快向纵深推动：“十五五”规划纲领以专篇部署数智化发展，国务院《关于深刻施杏装人为智能+”行动的定见》系统明确阶段性指标和沉点工作，国务院国资委对国有企业数智化转型作出专项部署。对大型央国企集团而言，必要回覆的问题已从“要不要用AI”，深入为几个更为辣手的命题：人为智能到底能为主题业务创造什么价值？该当从何处破题起步？若何有效防备化解执行风险？
系统回覆上述命题，不能停顿在通常性的技术趋向研判上，必须形成一套贯通规划全周期、可落地、可评估、可推广的科学步骤。本文提出国有本钱投资公司数智化战术“五步法”——政策研庞注标杆对标、需要诊断、场景设计、蓝图规划，五个环节层层递进、环环相扣，共同组成数智化战术规划的主体框架。
一、国有本钱投资公司数智化转型为什么必要专门的步骤论
国有本钱投资公司做数智化转型所遇的情景比通常单体企业要特殊（有三沉特殊性），因而战术规划不宜照搬通例模式。
第一点是关于使命的特殊性。国有本钱投资公司肩负着服务国度战术、优化国有本钱布局、推动产业转型升级的三沉使命，所作的数智化转型应同时满足国资监管对数智化的高要求，也要真正落到产业经营上、创造可衡量的价值，要把“监管穿透”及“产业赋能”都纳入推动的轨路中。
第二点要处置好“多元协同”问题。国有本钱投资公司的业务多是跨产业的，所涉行业自身有较大差距，智能水平、数据尺度、使用场所都不尽一样，点面都较繁多。怎么将各项事务两全起来、分清主次、合理铺排，是复杂的工作课题。
第三点所涉的约束是特殊的，要答好“两全两全”之问。有关大模型私有化部署的利弊应怎么衡量？模型、数据各自的安全界限何在？能同时胜任业务和AI的人才怎么得到？诸项问题有联系，所以“定方向、做抉择”比起“择技术、建系统”更难、更必要出格器沉。
所提的三沉特殊性决定了数智化战术要以结构化方式来思虑，要把宏观政策、行业较成熟的法子及企业现实很好地结合起来，最后得到一个“有沉点、有秩序、知进退”的有关行动的蓝图。
二、“五步法”总体框架：一条环环相扣的逻辑主线
“五步法”的五个环节组成齐全关环：政策研判回覆“方向对不合”，标杆对标回覆“标杆在哪里”，需要诊断回覆“问题是什么”，场景设计回覆“先从哪里干”，蓝图规划回覆“全局怎么走”。前一环节的输出即后一环节的输入，任何一环缺位，规划都可能落空。
表1：国有本钱投资公司
数智化战术“五步法”总体框架
抖圈征询造图
01第一步：政策研庞转—把政策要求转化为行动坐标
要把数智化有关的政策文件作一系统综合，即把“十五五”规划所载数字中国推动规划当作专篇对待、将国务院“人为智能+”行动定见确立的阶段性指标，也涵盖国务院国资委明确的国企转型方向和赋能行动，还涵盖新一轮国资国企鼎新对国有本钱数字化治理提出的更高尺度。在此基础上，以三者（约束、导向、机遇）作为分类尺度加以结构化处置，由此得到明确的政策坐标——约束类是红线、底线，导向类是主攻方向，机遇类是能利用的政策机遇或窗口。
对政策所作的研判若已到位，有关规划的主线一路头便要明显地划定为：“人为智能+”是主线、非附带项目，不能只作通常性设想；国有本钱投资公司以数智方式布局时须同时满足“监管穿透”和“产业赋能”两种要求。倒佝策研判之后还说禁绝“规划主线为何物”，就蹬宗没有真正吃透政策重点。
02第二步：标杆对标——从个案拆解升华为法规把握
对标钻研应作为战术规划的重要内容。所调查的企业数量不是沉点，关键要看是否能由个例启程找到能推广、可利用的通常性规定，即是否从达到“学做法”到“悟法规”的突破。
关键作为之一：要科学地设计标杆组合。所选标杆应与有关企业的管控方式及产业组成一致。以一家涉足高端化工、生物医药、生态环保三类业务的国有本钱投资公司为例，标杆组合宜将集团管控、化工、医药、环保四者都纳入思考：对集团管控可参考招商局或华润这类综合性央企，对化工可参考万华、巨化，对医药可参考恒瑞或辉瑞，对环？刹慰汲醮础⒍氖导，使各业务板块都有尺度可依、整体上能借他例获得启发。
关键作为之二：应作较齐全的标杆分析。对所涉步骤及量化了局都要讲明显，预防浅尝辄止。如集团管控方面，招商局集团已将“商路”AI+物流大模型以及“壹沼妆AI+金融大模型用于227种现实场景，华润集团按集团整体思路实现大模型私有部署并把从L1到L4看作四级AI认证尺度；化工领域中，万华化学使用预测大模型节造1600多台设备、2万多监测点，预测性守护的正确率因之从60%上升为90%左右，巨化集团以“无手动、无备用、无间隙”规划使主题装置自动化水平达99%以上；医药行衣凤，恒瑞医药用自建的AI来做药物研发（含靶点、分子甚至智能体），辉瑞借天生式AI技术及虚构临床试验一年省下几十亿美元研发用度；环保角度上，初创环保的智慧运营已整合千余条视频、AI预警精度超88%，东江环保形成危废治理全流程的智能关环。
关键作为之三：要提炼共性法规。这是对标钻研的点睛地点。按所列个案分析能够综合出四条共性法规：大模型私有化部署是集团类新型基础设施的典型走向，垂直智能体是利用成功的重要大局，AI有关降本增效的说法已由定性转为财政上可推算的事实，全员AI状态组成组织能力的基础。由此四条法规又成为对蓝图做设计时的刚性限度——蓝图各部门都应注明“依何法规、学谁的案例”，不能以空想或非现实思路代替现实分析。
03第三步：需要诊断——推动“问题清单”向“场景清单”转化
需要诊断所要解决的是某种通常性的落差。不应疤岚问题”当作“场景”或“优先级”。
关键作为之一：应做结构化整顿的转化。把已获得的全数调研内容加以结构化处置，使原初诉求——对应到可行的AI场景——“设备故障；鹗Т蟆笔怯泄卦げ庑允鼗さ氖路，“研发数据找不到、复用难”是科研数据治理或智能分析的事俘，“监测点位多、人为巡检沉”是预警及远程诊断的事俘。所谓转化，就是从感性定见启程，得到能设计、能铺排的工作命题。
关键作为之二：要按三维尺度做评估、做排序、做弃取。转化以基础为前提，弃取才是沉点。针对所遇场景别离分析其“价值密度、数据现实、执行难易”三个层面，依此划分：若需要紧婆字数据完整、短期可获成就，就该放在前面处置；若价值大而目前资料不及，宜先补缺、后发力；若构思自身不错却临时不划算，最好延后执行。评估的价值即体此刻各部门的优先级上，得到一份“有所取、有所舍、分缓急”的行动提醒——这是他们较明显地意识规划意思、体味其作用的典型时刻。
04第四步：场景设计——为各板块量身定造“先试戾”
从评估角度启程来确定各板块的首批场景组合。此时所用的判断尺度要统一，所列四条尺度是：以重要出产过程为着眼点、有现实资料作凭据、所提规划容易验证、有关技术可推广到类似装置或项目，对价值、可杏注功夫、扩大四项都应予以满足。
所设计的各类场景都应结合已有同类案例做回溯分析：化工类预测性守护要凭据万华化学或巨化集团已知的成功方式来定，医药类智能研发可借恒瑞、辉瑞平台之经验加以使用，环保类智能预警宜按初创环保的视频法去落实——由此使首批试点既快出成就、又不失去扩大推广的现实基础。首批场景是“由点及面、先试后推”的关键地点，其自身成败将直接影响全集团对数据与智能结合鼎新的态度、对远景的把握。
表2：三大产业板块
首批AI利用场景组合示例
抖圈征询造图
05第五步：蓝图规划——构建总体框架、执行蹊径与机造保险
前面所提各项成就要综合成一张蓝图。较齐全的框架应以“愿景-指标-行动-保险”四者并存为范式，主题指标别离指降本、促增长、助决策、控风险，各企业具体情况有别，但逻辑上不能短缺“愿景疏导、指标支持、行动可杏注保险到位”的齐全结构。
应采取怎么的执行蹊径？要以稳为主、用进的步骤促稳，将思路按“两步走”来发展：
近期按“幼隐语动手、分场景试用、依功效推广”处置问题，对沉点场景做试点，使所涉法子能复造、有衡量尺度。
中远期把点上试点纳入整体设计、让示范成就走向普遍使用。
有关战线的布局。以“人为智能+”为根基思路所设计的行动规划，通常是按三条战线来组织的：
治理决策战线要利用统一数据资源把大模型引入智能辅助决策，对经营风险、投资可能、财政情况做较齐全的分析，在党建、安全、环保及纪检监察上尝试用AI来综合多源信息、鉴别极度态行为，把监督从被动应对转到自动预测轨路上来。
出产研发战线应就重要产业所涉的流程发展工艺改进、设备预知守护、研发及监测类智能利用。
客户服务或产业合作方面要让AI参加采购比价、库存节造、订单铺排甚至服务自身，思考产业链高低游数据服务的可能性。
应有机造保险。与场景设计同样沉要的事件是机造建设。蓝图要明显地划定：集团总部就AI场景的遴选、试验及安全利用做造度铺排，把有关尺度、资源都纳入对子企业场景的支持领域；医药类高度监管领域以AI为模型分析对象，把数据隐衷、合规性当作审核重点，使AI的研发利用“能注明、能查证、能追责”。对数智化的规划来说，所提的“用AI做什么”只是起头，而“若何使AI有保险、有秩序地产生价值”才是沉点。
三、使用“五步法”必须把握的四个关键
第一，所谓数智化规划是战术性的思虑，不能只看作技术对策。对于企衣反说，所缺的不齐满是技术性选择，而应出格把稳战术方向及有关弃取的判断。政策设定、标杆案例的用处正是援手确定弃取，使各项决定有章可依、有造度或逻辑上的支持。
第二，场景是做规划时的最幼根基单元。要使所定规划得到落实，就要让场景划分较细、优先秩序较明显。“前提成熟、需要迫怯妆同“概想太早、眼下不能杏妆相比，罕见据、有投入、有组织去承接的现实距离，对这类情况作合理判断就是规划要实现的工作与责任地点。
第三，数据及合规是规划所凭据的根基点、不成逾越的底线。若无统一数据尺度或靠得住的数据集，有关AI的先进场景只是虚设之物；若不把合规提上议事日程，强监管行业用AI做事易陷于违规。对数据自身做扎实处置是“人为智能+”工程的前提，按此思路排定先后即为一种明智的规划判断。
第四，机造该当优吓宗规划。要让“场景验证-成效检验-复造推广”形成关环并进入造度设计，对场景自身、对试点、对使用做尺度化的持久划定，以利于企业AI把能力发展一连到规划实现之后、维持更新状态，由此实现由“规划驱动”到“机造驱动”的转变。
“五步法”所提的内核是有关宏观与微观、表在及内涵、判断和行动的一条逻辑主线：要靠政策研判来定方向，要以标杆卑惭粢出地位，要对需要做彻底分析，要按场景分出先后秩序，要依蓝图实现系统设计。若按此思路稳步落实，国有本钱投资公司就能把“人为智能+”的时期命题，转化为造就新质出产力、推动高质量发展的现实功效，让数智化建设在“十五五”期间走得稳、走得远。